Chartcheck - Death Cross
Im Chartcheck haben wir uns die aktuellen Death Cross Signale genauer angesehen. Ein Death Cross entsteht, wenn der 50-Tage-Durchschnitt den 200-Tage-Durchschnitt auf Tagesschlussbasis nach unten kreuzt und gilt als klassisches bearisches Trendfolge-Signal – das Gegenstück zum Golden Cross.
Scan-Universum: S&P 500, S&P MidCap 400, S&P SmallCap 600 und Nasdaq 100. Gefiltert wurden alle Werte, bei denen der 50-Tage-SMA in der laufenden Woche den 200-Tage-SMA unterschritten hat.
Unten findest du die relevantesten Signale mit Chart und historischer Performance – sortiert nach Signalqualität.
Alpha Metallurgical Resources (AMR)
Sektor: Energy
Industrie: Coal
Kurzbeschreibung: Alpha Metallurgical Resources betreibt in Virginia und West Virginia ein reines US‑Met‑Segment mit insgesamt über 20 aktiven Tief- und Tagebauanlagen sowie mehreren Aufbereitungswerken und vermarktet die geförderte metallurgische Kohle an inländische und internationale Stahl- und Kokshersteller. Das Portfolio umfasst sechs aktive Bergbaukomplexe in den Zentralen Appalachen, darunter Minen wie Deep Mine 41, Road Fork 52, Black Eagle und Lynn Branch.
Historische Performance nach Golden Cross:
1W → Ø 2,7% | Median 2,7% | Trefferquote 25% | (n=4)
1M → Ø 0,6% | Median 4,0% | Trefferquote 25% | (n=4)
3M → Ø -11,1% | Median -20,3% | Trefferquote 75% | (n=4)
6M → Ø 202,4% | Median 34,4% | Trefferquote 50% | (n=4)
12M → Ø 163,8% | Median 30,2% | Trefferquote 50% | (n=4)
Fazit: Bei nur vier vergleichbaren Signalen (n=4) ist die Aussagekraft gering – historisch war der Death Cross bei AMR vor allem ein kurzfristiges Warnsignal mit Schwerpunkt um die Dreimonatsmarke (Median −20,3% bei 75% Trefferquote), während sich das Bild auf Sicht von sechs bis zwölf Monaten häufig wieder umkehrte. Die extremen Durchschnittswerte (Ø +202% bzw. +164%) sind dabei Ausreißer-Effekte und kein belastbares Muster.
Hinweis: Die historische Performance nach einem Golden Cross ist kein verlässlicher Indikator für zukünftige Kursentwicklungen. Geringe Stichproben (n<10), Survivorship Bias und sich verändernde Marktbedingungen schränken die Aussagekraft ein. Die Daten dienen als statistischer Kontext – nicht als Handlungsempfehlung.